1 Exxon Mobil 埃克森美孚 美国 炼油
2 Wal-Mart Stores 沃尔玛商店 美国 零售
3 General Motors 通用汽车 美国 汽车
4 Ford Motor 福特汽车 美国 汽车
5 DaimlerChrysler 戴姆勒克莱斯勒 德国 汽车
6 Royal Dutch/Shell Group 皇家荷兰壳牌集团 荷兰/英国 炼油
7 BP 英国石油 英国 炼油
8 General Electric 通用电气 美国 电子电气
9 Mitsubishi 三菱商事 日本 多样化
10 Toyota Motor 丰田汽车 日本 汽车
11 Mitsui 三井物产 日本 多样化
12 Citigroup 花旗集团 美国 金融
13 Itochu 伊藤忠商事 日本 多样化
14 Total Fina Elf 道达尔菲纳埃尔夫 法国 炼油
15 Nippon Telegraph & Telephone 日本电报电话 日本 电信
16 Enron 安然 美国 能源
17 AXA 安盛 法国 保险
18 Sumitomo 住友商事 日本 多样化
19 Intl. Business Machines 国际商用机器 美国 计算机
20 Marubeni 丸红商事 日本 多样化
21 Volkswagen 大众 德国 汽车
22 Hitachi 日立 日本 电子电气
23 Siemens 西门子 德国 电子电气
24 Ing Group 荷兰国际集团 荷兰 保险
25 Allianz 安联 德国 保险
26 Matsushita Electric Industrial 松下电器 日本 电子电气
27 E. ON 德国 多样化
28 Nippon Life Insurance 日本生命 日本 保险
29 Deutsche Bank 德意志银行 德国 银行
30 Sony 索尼 日本 电子电气
31 AT&T 美国电话电报 美国 电信
32 Verizon Communications 弗莱森电讯 美国 电信
33 U.S. Postal Service 美国邮政总局 美国 邮递包裹
34 Philip Morris 菲利普莫里斯 美国 食品烟草
35 CGNU 商联保险 英国 保险
36 J.P. Morgan Chase 摩根大通银行 美国 银行
37 Carrefour 家乐福 法国 零售
38 Credit Suisse 瑞士信贷集团 瑞士 银行
39 Nissho Iwai 日商岩井 日本 多样化
40 Honda Motor 本田汽车 日本 汽车
41 Bank of America Corp. 美洲银行 美国 银行
42 BNP Paribas 法国巴黎银行 法国 银行
43 Nissan Motor 日产汽车 日本 汽车
44 Toshiba 东芝 日本 电子电气
45 PDVSA 委内瑞拉石油 委内瑞拉 炼油
46 Assicurazioni Generali 忠利保险 意大利 保险
47 Fiat 菲亚特 意大利 汽车
48 Mizuho Holdings 瑞穗控股 日本 银行
49 SBC Communications 西南贝尔 美国 电信
50 Boeing 波音 美国 航空航天
51 Texaco 德士古 美国 炼油
52 Fujitsu 富士通 日本 计算机
53 Duke Energy 杜克能源 美国 电力煤气
54 Kroger 克罗格 美国 零售
55 NEC 日本电气公司 日本 电子电气
56 Hewlett-Packard 惠普 美国 计算机
57 HSBC Holdings 汇丰控股 英国 银行
58 Koninklijke Ahold 荷兰 零售
59 Nestlé 雀巢 瑞士 食品
60 Chevron 雪佛龙 美国 炼油
61 State Farm Insurance Cos. 州立农业保险 美国 保险
62 Tokyo Electric Power 东京电力 日本 电力煤气
63 UBS 瑞士联合银行 瑞士 银行
64 Dai-ichi Mutual Life Insurance 第一生命 日本 保险
65 American International Group 美国国际集团 美国 保险
66 Home Depot 家庭百货 美国 零售
67 Morgan Stanley Dean Witter 摩根士丹利添惠 美国 证券经纪
68 Sinopec 中国石化 中国 石油化工
69 ENI 埃尼 意大利 炼油
70 Merrill Lynch 美林 美国 证券经纪
71 Fannie Mae 范妮梅 美国 金融
72 Unilever 联合利华 荷兰/英国 食品
73 Fortis 福尔蒂 荷兰/比利时 保险
74 ABN AMRO Holding 荷兰银行 荷兰 银行
75 Metro 麦德龙 德国 零售
76 Prudential 保诚保险 英国 保险
77 State Power Corporation 国家电力公司 中国 电力
78 Rwe Group 莱茵集团 德国 电力煤气
79 Compaq Computer 康柏电脑 美国 计算机
80 Repsol YPF 莱普索尔 西班牙 炼油
81 Pemex 墨西哥石油 墨西哥 原油
82 McKesson HBOC 麦卡森 美国 零售
83 China Petroleum 中国石油天然气 中国 炼油
84 Lucent Technologies 朗讯科技 美国 电子电气
85 Sears Roebuck 西尔斯罗巴克 美国 零售
86 Peugeot 标致 法国 汽车
87 Munich Re Group 慕尼黑再保险 德国 保险
88 Merck 默克 美国 制药
89 Procter & Gamble 宝洁 美国 家用化学品
90 WorldCom 世界电讯 美国 电信
91 Vivendi Universal 威望迪环球 法国 娱乐
92 Samsung Electronics 三星电子 韩国 电子电气
93 TIAA-CREF 美国教师退休基金会 美国 保险
94 Deutsche Telekom 德国电信 德国 电信
95 Motorola 摩托罗拉 美国 电子电气
96 Sumitomo Life Insurance 住友生命 日本 保险
97 Zurich Financial Services 苏黎士金融服务 瑞士 保险
98 Mitsubishi Electric 三菱电机 日本 电子电气
99 Renault 雷诺 法国 汽车
100 Kmart 卡马特 美国 零售
101 Target 塔吉特 美国 零售
102 Albertson's 艾伯森 美国 零售
103 Hyundai 现代 韩国 多样化
104 Thyssen Krupp 蒂森克虏伯 德国 工农业设备
105 Samsung 三星 韩国 多样化
106 USX 美国钢铁马拉松 美国 炼油
107 Royal Philips Electronics 皇家飞利浦电子 荷兰 电子电气
108 Crédit Agricole 农业信贷银行 法国 银行
109 Berkshire Hathaway 伯克希尔哈撒韦 美国 保险
110 Intel 英特尔 美国 半导体
111 BASF 巴斯夫 德国 化学
112 Goldman Sachs Group 高盛集团 美国 证券经纪
113 J.C. Penney 彭尼 美国 零售
114 BMW 宝马 德国 汽车
115 Conoco 美国 炼油
116 Costco Wholesale 价格成本 美国 零售
117 HypoVereinsbank 联合抵押银行 德国 银行
118 Suez 苏伊士里昂水务 法国 水务
119 Safeway 西夫韦 美国 零售
120 MetLife 都市人寿保险 美国 保险
121 Santander Central Hispano Group 桑坦德集团 西班牙 银行
122 Dell Computer 戴尔电脑 美国 计算机
123 SK 鲜京 韩国 炼油
124 Electricite De France 法国电力 法国 电力
125 Deutsche Post 德国邮政 德国 邮递包裹
126 Tesco 特斯科 英国 零售
127 France Télécom 法国电信 法国 电信
128 BT 英国电信 英国 电信
129 Ingram Micro 英格雷姆麦克罗 美国 零售
130 Nortel Networks 北电网络 加拿大 电子电气
131 Freddie Mac 弗雷德马克 美国 金融
132 Cardinal Health 卡地纳健康 美国
133 L.M. Ericsson 爱立信 瑞典 电子电气
134 Meiji Life Insurance 明治生命 日本 保险
135 United Parcel Service 联合包裹运输服务 美国 邮递包裹
136 Royal Bank of Scotland 皇家苏格兰银行 英国 银行
137 Mitsubishi Motors 三菱汽车 日本 汽车
138 Pfizer 辉瑞 美国 制药
139 Dynegy 美国 能源
140 Reliant Energy 美国 电力煤气公用
141 E.I. du Pont de Nemours 杜邦 美国 化学
142 Delphi Automotive Systems 德尔福汽车系统 美国 汽车零件
143 Johnson & Johnson 强生 美国 制药
144 Allstate 好事达保险 美国 保险
145 Robert Bosch 罗伯特博世 德国 电子电气
146 Alcatel 阿尔卡特 法国 电子电气
147 UtiliCorp United 公用事业联合公司 美国 电力煤气公用
148 Tyco International 特科国际 美国 电子电气
149 Hyundai Motor 现代汽车 日本 汽车
150 Bayer 拜尔 德国 化学
151 Aegon 荷兰 保险
152 Ito-Yokado 伊藤洋华堂 日本 零售
153 International Paper 国际造纸 美国 纸产品
154 Nokia 诺基亚 芬兰 电子电气
155 Nippon Mitsubishi Oil 日本三菱石油 日本 炼油
156 Olivetti 好利获得 意大利 电信
157 Wells Fargo 富国银行 美国 银行
158 Mitsubishi Heavy Industries 三菱重工 日本 工农业设备
159 GlaxoSmithKline 葛兰素史克 英国 制药
160 Petrobrás 巴西石油 巴西 炼油
161 Aetna 安泰 美国 保险
162 Daiei 大荣 日本 零售
163 Saint-Gobain 圣戈班 法国 玻璃
164 United Technologies 联合技术 美国 航空航天
165 Prudential Ins. Co. of America 美国宝德信人寿保险 美国 保险
166 Lehman Brothers Holdings 雷曼兄弟 美国 证券经纪
167 Bank of Tokyo-Mitsubishi 东京三菱银行 日本 银行
168 Telefónica 西班牙电话 西班牙 电信
169 PG&E Corp. 太平洋煤气电力 美国 电力煤气
170 BellSouth 贝尔南方 美国 电信
171 Canon 佳能 日本 办公设备
172 Royal & Sun Alliance Insurance Group 皇家太阳保险集团 英国 保险
173 J. Sainsbury 桑斯博里 英国 零售
174 Walt Disney 沃特迪斯尼 美国 娱乐
175 ConAgra 康尼格拉 美国 食品
176 Lockheed Martin 洛克希德马丁 美国 航空航天
177 Bank One Corp. 第一银行 美国 银行
178 Barclays 巴克莱银行 英国 银行
179 Jusco 吉之岛 日本 零售
180 Honeywell International 霍尼韦尔国际 美国 航空航天
181 Nippon Steel 新日铁 日本 金属
182 Sumitomo Bank 住友银行 日本 银行
183 Tosco 美国 炼油
184 First Union Corp. 第一联合银行 美国 银行
185 Société Générale 兴业银行 法国 银行
186 Kansai Electric Power 关西电力 日本 电力
187 Dresdner Bank 德累斯顿银行 德国 银行
188 American Express 美国运通 美国 金融
189 Statoil 挪威石油 挪威 炼油
190 Sprint 斯普林特 美国 电信
191 Westdeutsche Landesbank 西德意志银行 德国 银行
192 Lloyds TSB Group 劳埃德集团 英国 银行
193 LG International 乐喜金星国际 韩国 多样化
194 Southern 南方 美国 电力煤气
195 Supervalu 超价商店 美国 零售
196 Enel 国家电力 意大利 电力
197 Alcoa 美国铝业 美国 金属
198 East Japan Railway 东日本铁路 日本 铁路运输
199 Dow Chemical 道化学 美国 化学
200 ABB 阿西布朗勃法瑞 瑞士 电子电气
201 Microsoft 微软 美国 软件
202 Groupe Pinault-Printemps 皮诺春天集团 法国 零售
203 Tomen 东绵 日本 多样化
204 FleetBoston 佛雷特波士顿银行 美国 银行
205 CNP Assurances 法国国家人寿保险 法国 保险
206 Intesabci 意大利 银行
207 AutoNation 美国 汽车销售服务
208 Alstom 阿尔斯通 法国 电子电气
209 Indian Oil 印度石油 印度 炼油
210 Preussag 普罗伊萨格 德国 多样化
211 Georgia-Pacific 佐治亚太平洋 美国 纸产品
212 Vodafone 沃达丰 英国 电信
213 Industrial & Commercial Bank of China 中国工商银行 中国 银行
214 Banco Bilbao Vizcaya Argentaria 毕尔巴鄂比斯开银行 西班牙 银行
215 TXU 德州公用 美国 电力煤气
216 El Paso Corp. 美国 能源
217 Nichimen 日绵 日本 多样化
218 Groupe Auchan 法国 零售
219 New York Life Insurance 纽约人寿保险 美国 保险
220 Bristol-Myers Squibb 百时美施贵宝 美国 制药
221 Phillips Petroleum 菲利普石油 美国 炼油
222 Samsung Life Insurance 三星人寿保险 韩国 保险
223 Walgreen 沃尔格林 美国 零售
224 Novartis 诺华 瑞士 制药
225 UnitedHealth Group 联合健康集团 美国 医疗健康
226 Commerzbank 德国商业银行 德国 银行
227 Crédit Lyonnais 里昂信贷银行 法国 银行
228 China Telecommunications 中国电信 中国 电信
229 Loews 洛斯 美国 保险
230 Japan Tobacco 日本烟草 日本 烟草
231 Aventis 安内特 法国 制药
232 KDDI 日本 电信
233 Coca-Cola 可口可乐 美国 饮料
234 PepsiCo 百事公司 美国 饮料
235 Tech Data 技术数据 美国 零售
236 Sara Lee 沙拉李 美国 食品
237 Chubu Electric Power 中部电力 日本 电力
238 Sanyo Electric 三洋电机 日本 电子电气
239 AMR 美利坚公司 美国 航空公司
240 Caterpillar 卡特彼勒 美国 工农业设备
241 Japan Postal Service 日本邮政 日本 邮递包裹
242 Rabobank 拉博银行 荷兰 银行
243 CVS 美国 零售
244 LG Electronics 乐喜金星电子 韩国 电子电气
245 Viacom 维亚康姆 美国 娱乐
246 Cigna 信诺 美国 保险
247 Abbey National 阿比国民银行 英国 银行
248 Asahi Mutual Life Insurance 朝日生命 日本 保险
249 Bergen Brunswig 伯根布鲁斯威格 美国 零售
250 Toyota Tsusho 丰田通商 日本 多样化
251 Bank Of China 中国银行 中国 银行
252 UAL 联合航空 美国 航空公司
253 Sysco 西斯科 美国 零售
254 Petronas 马来西亚石油 马来西亚 炼油
255 Electronic Data Systems 电子数据系统 美国 数据服务
256 Cisco Systems 思科系统 美国 电子电气
257 Lowe's 劳氏 美国 零售
258 Swiss Reinsurance 瑞士再保险 瑞士 保险
259 Xerox 施乐 美国 办公设备
260 Bridgestone 普利斯通 日本 轮胎橡胶
261 British American Tobacco 英美烟草 英国 烟草
262 Foncière Euris 法国 零售
263 Federated Department Stores 联合百货 美国 零售
264 Standard Life Assurance 标准人寿保险 英国 保险
265 SNCF 国家铁路 法国 铁路运输
266 Raytheon 雷神 美国 航空航天
267 Idemitsu Kosan 出光兴产石油 日本 炼油
268 FedEx 联邦快递 美国 邮递包裹
269 Kingfisher 翠丰集团 英国 零售
270 Mazda Motor 马自达汽车 日本 汽车
271 Denso 电装 日本 汽车零件
272 Sharp 夏普 日本 电子电气
273 Pharmacia 法玛西亚 美国 制药
274 AstraZeneca 阿斯特拉捷利康 英国 制药
275 Japan Energy 日本能源 日本 炼油
276 Sinochem 中国化工进出口公司 中国 多样化
277 EADS 法国 航空航天
278 Norsk Hydro 挪威水电 挪威 化学
279 Tokio Marine & Fire Insurance 东京海上火灾保险 日本 保险
280 Gazprom 俄罗斯天然气 俄罗斯 能源
281 Bouygues 布伊格 法国 工程建筑
282 Franz Haniel 弗朗茨海涅尔 德国 零售
283 Almanij 比利时 银行
284 Kajima 鹿岛建设 日本 工程建筑
285 TRW 汤姆森拉莫伍尔德里奇 美国 汽车零件
286 Sanwa Bank 三和银行 日本 银行
287 Johnson Controls 约翰逊控制 美国 汽车零件
288 Legal & General 英国 保险
289 Roche Group 罗氏制药 瑞士 制药
290 Northwestern Mutual Life Ins. 西北相互人寿保险 美国 保险
291 IBP 艾奥瓦牛肉罐头 美国 食品
292 Yasuda Mutual Life Insurance 安田生命 日本 保险
293 Delhaize 'Le Lion' 比利时 零售
294 Minnesota Mining & Mfg. 明尼苏达矿业制造 美国 多样化
295 HCA 美国 医疗健康
296 Mitsui Mutual Life Insurance 三井生命 日本 保险
297 Qwest Communications 奎斯特电信 美国 电信
298 Landesbank Baden-Württemberg 德国 银行
299 Bercntelsmann 贝塔斯曼 德国 出版
300 Korea Electric Power 韩国电力 韩国 电力
301 Onex 加拿大 电子电气
302 Liberty Mutual Insurance Group 利保相互保险集团 美国 保险
303 Dentsu 电通 日本 广告
304 TransCanada Pipelines 加拿大 能源
305 NKK 日本钢管 日本 金属
306 Diageo 迪阿吉奥 英国 饮料
307 AMP 安宝 澳大利亚 保险
308 Sakura Bank 樱花银行 日本 银行
309 Weyerhaeuser 惠好 美国 纸产品
310 Nippon Express 日本通运 日本 邮递运输
311 Delta Air Lines 德尔塔航空 美国 航空公司
312 Skandia Group 斯堪地亚集团 瑞典 保险
313 Taisei 大成建设 日本 工程建筑
314 Mitsubishi Chemical 三菱化学 日本 化学
315 Adecco 瑞士
316 Washington Mutual 华盛顿相互 美国 银行
317 MYCAL 日本 零售
318 Bayerische Landesbank 巴伐利亚银行 德国 银行
319 Sun Microsystems 太阳微系统 美国 计算机
320 Dexia Group 比利时/法国 银行
321 Faros 法国
322 Canadian Imperial Bank of Commerce 加拿大帝国商业银行 加拿大 银行
323 Emerson Electric 艾默生电气 美国 电子电气
324 Tohoku Electric Power 东北电力 日本 电力
325 Shimizu 清水 日本 工程建筑
326 Coles Myer 科斯迈尔 澳大利亚 零售
327 Royal Bank of Canada 皇家加拿大银行 加拿大 银行
328 Japan Airlines 日本航空 日本 航空公司
329 Best Buy 美国 零售
330 Halifax 哈里法克斯 英国 银行
331 Corus Group 英国 金属
332 Rite Aid 来爱德 美国 零售
333 Norinchukin Bank 农林中央金库 日本 银行
334 Swiss Life Ins. & Pension 瑞士人寿与养老金 瑞士 保险
335 Centrica 英国 电力煤气
336 China Mobile 中国移动通信 中国 电信
337 George Weston 乔治威斯顿 加拿大 零售
338 BHP 布鲁肯希尔 澳大利亚 采矿原油
339 BCE 贝尔加拿大电子 加拿大 电信
340 Groupama-Gan 安盟-甘集团 法国 保险
341 Anglo American 英国 采矿
342 DG Bank Group 德国 银行
343 La Poste 法国邮政 法国 邮递
344 Seagram 施格兰 加拿大 饮料
345 UniCredito Italiano 意大利联合信贷银行 意大利 银行
346 Nationwide Insurance Enterprise 美国 保险
347 Coca-Cola Enterprises 可口可乐企业 美国 饮料
348 Hartford Financial Services 哈德福德金融服务 美国 保险
349 Valero Energy 美国 炼油
350 National Australia Bank 澳大利亚国家银行 澳大利亚 银行
351 BAE Systems 英国 航空航天
352 Man Group 曼 德国 汽车
353 Michelin 米其林 法国 轮胎橡胶
354 Publix Super Markets 美国 零售
355 Occidental Petroleum 西方石油 美国 化学
356 Usinor 法国北方钢铁联合公司 法国 金属
357 May Department Stores 五月百货 美国 零售
358 Suzuki Motor 铃木汽车 日本 汽车
359 Fleming 佛莱明 美国 零售
360 Goodyear Tire & Rubber 固特异轮胎橡胶 美国 轮胎橡胶
361 Lukoil 俄罗斯 采矿原油
362 SK Global 鲜京全球 韩国 多样化
363 Ultramar Diamond Shamrock 钻石三叶草 美国 炼油
364 Deutsche Bahn 德国联邦铁路 德国 铁路运输
365 Endesa 西班牙 电力
366 McDonald's 麦当劳 美国 餐饮服务
367 Isuzu Motors 五十铃汽车 日本 汽车
368 Volvo 沃尔沃 瑞典 汽车
369 Solectron 美国 电子电气
370 Banco Bradesco 巴西 银行
371 News Corp. 新闻集团 澳大利亚 娱乐
372 KarstadtQuelle 卡尔施泰特 德国 零售
373 Lear 里尔 美国 汽车零件
374 Lufthansa Group 汉莎航空 德国 航空公司
375 Eastman Kodak 伊斯曼柯达 美国 摄影器材
376 Kimberly-Clark 金百利克拉克 美国 纸产品
377 Ricoh 理光 日本 办公用品
378 American Home Products 美国家庭用品 美国 制药
379 Abbott Laboratories 雅培 美国 制药
380 British Airways 英国航空 英国 航空公司
381 Winn-Dixie Stores 温迪克西百货 美国 零售
382 American Electric Power 美国电力 美国 电力
383 Otto Versand 奥托邮购 德国 邮购
384 Gap 美国 零售
385 RAG 鲁尔 德国 采矿原油
386 Vinci 法国
387 Toronto-Dominion Bank 加拿大 银行
388 Sumitomo Metal Industries 住友金属 日本 金属
389 Sumitomo Electric Industries 住友电工 日本 金属
390 Halliburton 哈利佰顿 美国 工程建筑
391 Japan Telecom Co. Ltd. 日本电信 日本 电信
392 Montedison 蒙特爱迪生 意大利 食品
393 Groupe Danone 达能 法国 食品
394 Deere 迪尔 美国 工农业设备
395 Kyushu Electric Power 九州电力 日本 电力
396 Textron 达信 美国 航空航天
397 Carso Global Telecom 墨西哥 电信
398 Electrolux 伊莱克斯 瑞典 家用电器
399 Fuji Photo Film 富士胶卷 日本 摄影器材
400 Arrow Electronics 美国 零售
401 Circuit City Stores, Inc. 巡回城市百货公司 美国 零售
402 Akzo Nobel 阿克苏诺贝尔 荷兰 化学
403 Woolworths 沃尔沃斯 澳大利亚 零售
404 Bank of Nova Scotia 丰业银行 加拿大 银行
405 Archer Daniels Midland 阿彻丹尼尔斯米德兰 美国 食品
406 Banco Do Brasil 巴西银行 巴西 银行
407 Dana 达纳 美国 汽车零件
408 Sunoco 美国 炼油
409 Taiyo Mutual Life Insurance 太阳生命 日本 保险
410 Bank of Montreal 蒙特利尔银行 加拿大 银行
411 China Construction Bank 中国建设银行 中国 银行
412 Cosmo Oil 日本 炼油
413 Sekisui House 积水建房 日本 工程建筑
414 COFCO 中粮集团 中国 多样化
415 Waste Management 废物处理 美国 废物处理
416 Telstra 澳洲电信 澳大利亚 电信
417 Kobe Steel 神户制钢 日本 金属
418 Amerada Hess 阿拉美达赫斯 美国 炼油
419 Anheuser-Busch 安海斯布希 美国 饮料
420 Farmland Industries 农场工业 美国 食品
421 Arbed 阿尔贝德钢铁 卢森堡 金属
422 Pohang Iron & Steel 埔项制铁 韩国 金属
423 Yasuda Fire & Marine Insurance 安田海上火灾保险 日本 保险
424 Dai Nippon Printing 大日本印刷 日本 印刷出版
425 Flextronics International 伟创力 新加坡 电子电气
426 Royal KPN 荷兰 电信
427 Central Japan Railway 中央日本铁路 日本 铁路运输
428 Safeway 西夫韦 英国 零售
429 Stora Enso 芬兰 纸产品
430 Consignia 英国 邮递包裹
431 Cable & Wireless 大东电报局 英国 电信
432 Household International 美国 金融
433 Lagardère Groupe 拉加代尔集团 法国 出版印刷
434 Marks & Spencer 马克思斯班塞 英国 零售
435 Kawasaki Steel 川崎制铁 日本 金属
436 Obayashi 大林组 日本 工程建筑
437 Union Pacific 联合太平洋 美国 铁路运输
438 Texas Instruments 德州仪器 美国 半导体
439 Asahi Glass 朝日玻璃 日本 建材玻璃
440 Fuji Heavy Industries 富士重工 日本 汽车
441 Henkel 汉高 德国 化学
442 Skanska 瑞典 工程建筑
443 Nomura Securities 野村村证券 日本 证券经纪
444 Imperial Chemical Industries 帝国化学 英国 化学
445 Edison International 爱迪生国际 美国 电力煤气
446 L'Oréal 欧莱雅 法国 肥皂化妆品
447 Toppan Printing 凸版印刷 日本 印刷
448 Agricultural Bank of China 中国农业银行 中国 银行
449 Migros 瑞士 零售
450 Invensys 英国 工农业设备
451 Kyocera 京都陶瓷 日本 电子电气
452 AmeriSource Health 美国 零售
453 Xcel Energy 美国 能源
454 Kawasho 川铁商事 日本 多样化
455 All Nippon Airways 全日空 日本 航空公司
456 Office Depot 办公用品 美国 零售
457 Daido Life Insurance 日本 保险
458 Old Mutual 南非 保险
459 Asahi Kasei 旭化成 日本 化学
460 Williams 美国 能源
461 PacifiCare Health Systems 太平洋健康系统 美国 医疗健康
462 Northwest Airlines 西北航空 美国 航空公司
463 Tenet Healthcare 美国 医疗健康
464 Takenaka 竹中 日本 工程建筑
465 Suntory 三得利 日本 饮料
466 Power Corp. of Canada 加拿大鲍尔公司 加拿大 保险
467 Showa Shell Sekiyu 日本 炼油
468 Oji Paper 王子纸 日本 纸产品
469 Toys 'R' Us 玩具反斗店 美国 零售
470 Lafarge 法国 建材
471 Mass. Mutual Life Insurance 麻省人寿 美国 保险
472 Cepsa 西班牙 能源
473 Air France Group 法国航空 法国 航空公司
474 Sun Life 太阳人寿 加拿大 保险
475 American General 美国普通保险 美国 保险
476 Fluor 福陆 美国 工程建筑
477 Matsushita Elec. Wks. 松下电工 日本 电子
478 Christian Dior 克里斯叮迪奥 法国 服装
479 Takashimaya 高岛屋 日本 零售
480 Eli Lilly 礼来大药厂 美国 制药
481 Manpower 美国 临时帮助
482 Canadian Pacific 加拿大
483 West Japan Railway 西日本铁路 日本 铁路运输
484 Mitsui Fudosan 三井不动产 日本 工程建筑
485 Bank of Scotland 苏格兰银行 英国 银行
486 Uny 日本 零售
487 Staples 斯特普尔斯 美国 零售
488 Great Atl. & Pacific Tea 美国 零售
489 Computer Sciences 计算机科学 美国 软件数据服务
490 Humana 胡马纳 美国 医疗健康
491 Magna International 加拿大 电子电气
492 Kinki Nippon Railway 日本 铁路运输
493 Norddeutsche Landesb. 德国 银行
494 Jardine Matheson 怡和 中国香港 多样化
495 General Dynamics 通用动力 美国 航空航天
496 Gaz de France 法国煤气 法国 能源
497 Mitsubishi Materials 三菱材料 日本 金属
498 Whirlpool 惠尔普 美国 家用电器
499 Snow Brand Milk Products 雪印乳业 日本 食品
500 Sodexho Alliance 索迪斯联合 美国 餐饮服务
Monday, June 14, 2010
数据库设计词汇对照表 Database design vocabulary
1. Access method(访问方法)：此步骤包括从文件中存储和检索记录。
2. Alias(别名)：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。
3. Alternate keys(备用键，ER/关系模型)：在实体/表中没有被选为主健的候选键。
4. Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies)
5. Application design(应用程序设计)：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。
6. Attribute(属性)(关系模型)：属性是关系中命名的列。
7. Attribute(属性)(ER模型)：实体或关系中的一个性质。
8. Attribute inheritance(属性继承)：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。
9. Base table(基本表)：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。
10. Binary relationship(二元关系)：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。
11. Bottom-up approach(自底向上方法)：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。
12. Business rules(业务规则)：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。
13. Candidate key(候选键，ER关系模型)：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。
14. Cardinality(基数)：描述每个参与实体的可能的关系数目。
15. Centralized approach(集中化方法,用于数据库设计)：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合
16. Chasm trap(深坑陷阱)：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。
17. Client(客户端)：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。
18. Clustering field(群集字段)：记录总的任何用于群集(集合)航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。
19. Clustering index(群集索引)：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。
20. Column(列)：参加属性(attribute)。
21. Complex relationship(复杂关系)：度数大于2的关系。
22. Composite attribute(复合属性)：由多个简单组件组成的属性。
23. Composite key(复合键)：包含多个列的主健。
24. Concurrency control(并发控制)：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。
25. Constraint(约束)：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。
26. Data conversion and loading(数据转换和加载)：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。
27. Data dictionary(数据字典)：参见系统目录(system catalog)。
28. Data independence(数据独立性)：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除非应用程序不直接依赖于被修改的部分。
29. Data model(数据模型)：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。
30. Data redundancy(数据冗余)：参见冗余数据(redundant data)。
31. Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的操作。
32. Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的一个共享的集合，用于解决公司对信息的需求。
33. Database design（数据库设计）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括创建一个支持公司的操作和目标的数据库的设计。
34. Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。
35. Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。
36. Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。
37. Database server（数据库服务器）：同服务器。
38. DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。
39. DBMS selection（DBMS选择）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。
40. Degree of a relationship（关系的度）：一个关系中参与的实体的个数。
41. Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形，而这个新表与原来的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。
42. Derived attribute（派生属性）：表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。
43. Design methodology（设计方法学）：一种结构化的方法，它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。
44. Disjoint constraint（无连接约束）：描述子类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。
45. Domain（域）：一个或多个属性的取值范围。
46. Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由用户或公司标识并可独立存在的。
47. Entity integrity（实体完整性）：在一个基本表中，主健列的值不能为空。
48. Entity occurrence（实体出现）：实体中的一个唯一可标识的对象。
49. Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。
50. Fact-finding（事实发现）：使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。
51. Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息。
52. Field（字段）：同元组（Tuple）。
53. File（文件）：存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。
54. File-based system（基于文件的系统）：一个文件集合，用来管理（创建、插入、删除、更新和检索）一个或多个文件中的数据，并产生基于这些文件中的数据的应用（通常是报表）。
55. File organization（文件组织）：当文件存储在磁盘上时，对文件中的记录的安排方式。
56. First normal form（1NF，第一范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。
57. Foreign key（外健）：一个表中的一个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同一个）表中的候选键。
58. 4GL, Fourth-Generation Language（第四代语言）：一种非过程化语言，比如SQL，他只需要用户定义必须完成什么操作，4GL负责将所进行的操作翻译成如何实现这些操作。
59. Full functional dependency（完全函数依赖）：一个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何一个子集的条件。
60. Functional dependency(函数依赖)：描述表中列之间的关系。
61. Generalization(泛化)：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。
62. Generalization hierarchy(泛化层次结构)：同类型层次(type hierarchy)。
63. Global data model(全局数据模型)：代表整个公司(和被模型化的公司的一部分)的数据模型。
64. Implementation(实现)：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。
65. Index(索引)：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。
66. Infomation system(信息系统)：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
67. Inheritance(继承)：参见属性继承(attribute inheritance)。
68. Integrity constaints(完整性约束)：防止出现数据库中的数据不一致的约束。
69. IS-A hierarchy(IS-A层次结构)：同类型层次结构(type hierarchy)。
70. Local logical data model(局部逻辑数据模型)：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。
71. Logical database design(逻辑数据库设计)：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
72. Meta-data(元数据)：关于数据的数据，参见系统目录(system catalog)。
73. Mision objective(使命目标)：标识数据库必须支持的特定任务。
74. Mission statement(使命语句)：定义数据库应用程序的主要目标。
75. Multiplicity(多样性)：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。
76. Multi-valued attribute(多值属性)：为一个实体的出现保存多个值的属性。
77. Nonkey attribute/column(非键属性/列)：不是键的一部分的属性/列。
78. Normal forms(范式)：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。
79. Normalization(规范化)：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。
80. Null(空值)：表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。
81. Operational maintenance(操作维护)：数据库应用生命周期的一个阶段，包括监视和维护系统安装后的运行。
82. Participation constraint(参与约束，EER模型)：确定超类中的每个出现是否必须作为子类的一个成员进行参与。
83. Participation constraint(参与约束，ER模型)：确定是否所有或者仅仅是某些实体出现参与到关系中。
84. Physical database design(物理数据库设计)：在二级存储上产生数据库实现的描述的过程，它描述基本表、文件的组织、用于获得有效访问的索引以及所有与完整性约束和安全性限制有关的说明。
85. Primary index(主索引)：在文件的有序键字段上构建的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个群集索引。
86. Primary key(主健，ER模型)：用来标识每个实体的出现的候选键。
87. Primary key(主健，关系模型)：在一个表中用来标识记录唯一性的候选键。
88. Privileges(权限)：允许用户在给定基本表和视图上执行的操作。
89. Prototyping(原型)：数据库的应用程序生命周期的一个阶段，包括勾践数据库应用程序的工作模型。
90. Query-by-Example（QBE）：一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言。QBE是一个图形化的“点－按”查询数据库的方法。
91. RDBMS：关系型DBMS。
92. Record（记录）：同元组（Tuple）。
93. Recovery control（恢复控制）：当时百事，将数据库还原到正确状态的过程。
94. Rcursive relationship（递归关系）：一种关系，挡同一个实体在不同的角色中参与多次时就会出现递归关系。例如Staff Supervises Staff。
95. redundant data（冗余数据）：在多个表中存储的重复数据。
96. Referential integrity（参照完整性）：如果一个表中存在外健，则外健值必须匹配主表中的某些记录的候选键的值。
97. Relation（关系）：一个关系是一张表，它也有列和行。
98. Relational model（关系模型）：以表（或关系）的形式表示数据的数据模型。
99. Relational database（关系数据库）：规范化表的集合。
100. Relation（关系）：实体间有意义的关系。
101. Relationship occurrence（关系出现）：两个实体出现之间的唯一可标识的联系。
102. Requirements collection and analysis（需求收集于分析）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括收集和分析数据库应用程序所要支持的关于公司的信息，并使用这些信息来标识新的数据库应用需求。
103. Row（行）：同元组（Tuple）。
104. Second normal form（第二范式）：一个已经是第一范式的表，同时满足所有的非主健列只能从构成主健的全部列中获得。
105. Secondary index（二级索引）：在数据文件的非有序字段上定义的索引。
106. Security（安全）：指防止数据库被非授权的用户访问，包括有意的和无意的。RDBMS通常提供两种类型的安全：数据安全和系统安全。
107. Server（服务器）：为发出请求的客户提供服务的软件应用程序。参见两层/三层客户端－服务器体系结构。
108. Simple attribute（简单属性）：只有一个组件的属性。
109. Single-valued attribute（单值属性）：对于一个实体出现只有一个值的属性。
110. Specialization（特化）：通过标识用来区分实体间成员的特征来最大花实体间成员的差别的过程。
111. Specialization hierarchy（特化层次结构）：同类型层次结构（Type hierarchy）。
112. SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：一种用于RDBMS的非过程化数据库语言。换言之，你只需要指定你需要那些信息，而不需要指定如何得到这些信息。 SQL已经被国际标准化组织（ISO）标准化了，因此SQL是定义和操纵RDBMS的正式和实际上的标准语言。
113. Strong entity（强实体）：一个不依赖于其他实体的主健的存在而存在的实体。
114. Subclass（子类）：为（超类）实体中的某些出现并保持特定属性和关系并有不同角色的实体
115. Superclass（超类）：为实体中的所有出现保存公共属性和关系的实体。可参见特化和泛化。
116. Superkey（超键，ER模型）：一个属性或属性集，诶译的标识了每个实体地出现。
117. Superkey（超键，关系模型）：一个列或者列集，唯一的标识了表中地一个记录。
118. System catalog（系统目录）：保存关于数据库地结构、用户、应用程序等信息地数据。
119. System definition（系统定义）：数据库应用声明周期重的一个阶段，包括定义数据库应用程序以及他的主要用户视图地范围和边界。
120. System security（系统安全）：在系统级保护数据库地访问和使用，不如用户名和密码。
121. Table（表）：同关系（relation）。
122. Ternary relationship（三元关系）：三个实体间的关系。例如panch，staff和member之间的Registers关系。
123. Testing（测试）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括执行应用程序并有意地发现错误。
124. Third normal form，3NF（第三范式）：一个已经是1NF和2NF的表，同时满足所有的非主健的列的值仅能从主健列得到，而不能从其他列得到。
125. 3GL, Third-Generation Language（第三代语言）：一种过程化的语言，比如COBOL、C、C＋＋，它需要用户（通常是程序员）指定必须要干什么事情以及如何干这些事情。
126. Three-tier client-server architecture（三层客户端－服务器体系结构）：由处理用户界面的客户和处理业务逻辑的应用程序服务器以及数据处理曾组成，而数据库服务器是用来来运行DBMS的。
127. Top-down approach（自顶向下方法，用于数据库设计）：一种设计方法，此种方法从定义系统的主要结构开始，然后将这些结构逐步细分成更小的单元。在数据库设计中，通过标识实体和数据间的关系开始这个顶层的步骤，然后逐步添加细节，比如你希望保存的关于实体和关系的信息（成为属性）以及在实体、关系和属性上的所有约束。
128. Transaction（事务）：由用户和应用程序执行的一个动作或一系列动作，这些动作访问或修改数据库的内容。
129. Transaction Processing Monitor，TPM（事务处理监视器）：控制数据在客户端和服务器键转换的程序，以便为联机事务处理（OLTP）提供一个一致的环境。
130. Transitive dependency（传递依赖）：假设A、B、C是表中的列，如果B依赖于A（A-->B），并且C依赖于B（B-->C），则C通过B传递而依赖于A（假设A不依赖于B或C）。如果在主健上存在一个传递依赖，则此表就不是3NF的。必须从表中去掉传递依赖以达到3NF的要求。
131. Tuple（元组）：关系中的一行记录。
132. Two-tier client-server architecture（两层客户端－服务器体系结构）：由处理主要业务和数据处理逻辑以及与用户的接口的客户端应用程序和管理和控制数据库访问的服务器程序组成。
133. Type hierarchy（类型层次结构）：一个是提以及它的子类和他们的超类，等等。
134. UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）：在20世纪80年代和90年代引入的诸多面向对象分析与设计方法重的一种较新的方法。
135. Update anomalies（更新异常）：当用户视图更新一个包含冗余数据的标识可能引起的不一致。有三种类型的异常：插入、删除和更新。
136. User view（用户视图）：从特定的作业（比如经理或管理者）角度或业务应用领域（比如市场、职员或库存控制）定义的数据库应用的需求。
137. View（视图）：一个“虚拟底表”，它不实际存在数据库中，但他由DBMS从现有底它所涉及的基本表中产生。
138. View integration approach（视图综合法，用于数据库设计）：每个用户视图的需求，用来构建代表用户试图底独立数据模型。在数据库设计阶段，结果数据库模型被合并成一个更大的模型。
2. Alias(别名)：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。
3. Alternate keys(备用键，ER/关系模型)：在实体/表中没有被选为主健的候选键。
4. Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies)
5. Application design(应用程序设计)：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。
6. Attribute(属性)(关系模型)：属性是关系中命名的列。
7. Attribute(属性)(ER模型)：实体或关系中的一个性质。
8. Attribute inheritance(属性继承)：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。
9. Base table(基本表)：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。
10. Binary relationship(二元关系)：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。
11. Bottom-up approach(自底向上方法)：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。
12. Business rules(业务规则)：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。
13. Candidate key(候选键，ER关系模型)：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。
14. Cardinality(基数)：描述每个参与实体的可能的关系数目。
15. Centralized approach(集中化方法,用于数据库设计)：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合
16. Chasm trap(深坑陷阱)：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。
17. Client(客户端)：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。
18. Clustering field(群集字段)：记录总的任何用于群集(集合)航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。
19. Clustering index(群集索引)：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。
20. Column(列)：参加属性(attribute)。
21. Complex relationship(复杂关系)：度数大于2的关系。
22. Composite attribute(复合属性)：由多个简单组件组成的属性。
23. Composite key(复合键)：包含多个列的主健。
24. Concurrency control(并发控制)：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。
25. Constraint(约束)：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。
26. Data conversion and loading(数据转换和加载)：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。
27. Data dictionary(数据字典)：参见系统目录(system catalog)。
28. Data independence(数据独立性)：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除非应用程序不直接依赖于被修改的部分。
29. Data model(数据模型)：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。
30. Data redundancy(数据冗余)：参见冗余数据(redundant data)。
31. Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的操作。
32. Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的一个共享的集合，用于解决公司对信息的需求。
33. Database design（数据库设计）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括创建一个支持公司的操作和目标的数据库的设计。
34. Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。
35. Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。
36. Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。
37. Database server（数据库服务器）：同服务器。
38. DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。
39. DBMS selection（DBMS选择）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。
40. Degree of a relationship（关系的度）：一个关系中参与的实体的个数。
41. Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形，而这个新表与原来的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。
42. Derived attribute（派生属性）：表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。
43. Design methodology（设计方法学）：一种结构化的方法，它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。
44. Disjoint constraint（无连接约束）：描述子类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。
45. Domain（域）：一个或多个属性的取值范围。
46. Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由用户或公司标识并可独立存在的。
47. Entity integrity（实体完整性）：在一个基本表中，主健列的值不能为空。
48. Entity occurrence（实体出现）：实体中的一个唯一可标识的对象。
49. Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。
50. Fact-finding（事实发现）：使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。
51. Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息。
52. Field（字段）：同元组（Tuple）。
53. File（文件）：存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。
54. File-based system（基于文件的系统）：一个文件集合，用来管理（创建、插入、删除、更新和检索）一个或多个文件中的数据，并产生基于这些文件中的数据的应用（通常是报表）。
55. File organization（文件组织）：当文件存储在磁盘上时，对文件中的记录的安排方式。
56. First normal form（1NF，第一范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。
57. Foreign key（外健）：一个表中的一个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同一个）表中的候选键。
58. 4GL, Fourth-Generation Language（第四代语言）：一种非过程化语言，比如SQL，他只需要用户定义必须完成什么操作，4GL负责将所进行的操作翻译成如何实现这些操作。
59. Full functional dependency（完全函数依赖）：一个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何一个子集的条件。
60. Functional dependency(函数依赖)：描述表中列之间的关系。
61. Generalization(泛化)：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。
62. Generalization hierarchy(泛化层次结构)：同类型层次(type hierarchy)。
63. Global data model(全局数据模型)：代表整个公司(和被模型化的公司的一部分)的数据模型。
64. Implementation(实现)：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。
65. Index(索引)：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。
66. Infomation system(信息系统)：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
67. Inheritance(继承)：参见属性继承(attribute inheritance)。
68. Integrity constaints(完整性约束)：防止出现数据库中的数据不一致的约束。
69. IS-A hierarchy(IS-A层次结构)：同类型层次结构(type hierarchy)。
70. Local logical data model(局部逻辑数据模型)：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。
71. Logical database design(逻辑数据库设计)：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
72. Meta-data(元数据)：关于数据的数据，参见系统目录(system catalog)。
73. Mision objective(使命目标)：标识数据库必须支持的特定任务。
74. Mission statement(使命语句)：定义数据库应用程序的主要目标。
75. Multiplicity(多样性)：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。
76. Multi-valued attribute(多值属性)：为一个实体的出现保存多个值的属性。
77. Nonkey attribute/column(非键属性/列)：不是键的一部分的属性/列。
78. Normal forms(范式)：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。
79. Normalization(规范化)：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。
80. Null(空值)：表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。
81. Operational maintenance(操作维护)：数据库应用生命周期的一个阶段，包括监视和维护系统安装后的运行。
82. Participation constraint(参与约束，EER模型)：确定超类中的每个出现是否必须作为子类的一个成员进行参与。
83. Participation constraint(参与约束，ER模型)：确定是否所有或者仅仅是某些实体出现参与到关系中。
84. Physical database design(物理数据库设计)：在二级存储上产生数据库实现的描述的过程，它描述基本表、文件的组织、用于获得有效访问的索引以及所有与完整性约束和安全性限制有关的说明。
85. Primary index(主索引)：在文件的有序键字段上构建的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个群集索引。
86. Primary key(主健，ER模型)：用来标识每个实体的出现的候选键。
87. Primary key(主健，关系模型)：在一个表中用来标识记录唯一性的候选键。
88. Privileges(权限)：允许用户在给定基本表和视图上执行的操作。
89. Prototyping(原型)：数据库的应用程序生命周期的一个阶段，包括勾践数据库应用程序的工作模型。
90. Query-by-Example（QBE）：一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言。QBE是一个图形化的“点－按”查询数据库的方法。
91. RDBMS：关系型DBMS。
92. Record（记录）：同元组（Tuple）。
93. Recovery control（恢复控制）：当时百事，将数据库还原到正确状态的过程。
94. Rcursive relationship（递归关系）：一种关系，挡同一个实体在不同的角色中参与多次时就会出现递归关系。例如Staff Supervises Staff。
95. redundant data（冗余数据）：在多个表中存储的重复数据。
96. Referential integrity（参照完整性）：如果一个表中存在外健，则外健值必须匹配主表中的某些记录的候选键的值。
97. Relation（关系）：一个关系是一张表，它也有列和行。
98. Relational model（关系模型）：以表（或关系）的形式表示数据的数据模型。
99. Relational database（关系数据库）：规范化表的集合。
100. Relation（关系）：实体间有意义的关系。
101. Relationship occurrence（关系出现）：两个实体出现之间的唯一可标识的联系。
102. Requirements collection and analysis（需求收集于分析）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括收集和分析数据库应用程序所要支持的关于公司的信息，并使用这些信息来标识新的数据库应用需求。
103. Row（行）：同元组（Tuple）。
104. Second normal form（第二范式）：一个已经是第一范式的表，同时满足所有的非主健列只能从构成主健的全部列中获得。
105. Secondary index（二级索引）：在数据文件的非有序字段上定义的索引。
106. Security（安全）：指防止数据库被非授权的用户访问，包括有意的和无意的。RDBMS通常提供两种类型的安全：数据安全和系统安全。
107. Server（服务器）：为发出请求的客户提供服务的软件应用程序。参见两层/三层客户端－服务器体系结构。
108. Simple attribute（简单属性）：只有一个组件的属性。
109. Single-valued attribute（单值属性）：对于一个实体出现只有一个值的属性。
110. Specialization（特化）：通过标识用来区分实体间成员的特征来最大花实体间成员的差别的过程。
111. Specialization hierarchy（特化层次结构）：同类型层次结构（Type hierarchy）。
112. SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：一种用于RDBMS的非过程化数据库语言。换言之，你只需要指定你需要那些信息，而不需要指定如何得到这些信息。 SQL已经被国际标准化组织（ISO）标准化了，因此SQL是定义和操纵RDBMS的正式和实际上的标准语言。
113. Strong entity（强实体）：一个不依赖于其他实体的主健的存在而存在的实体。
114. Subclass（子类）：为（超类）实体中的某些出现并保持特定属性和关系并有不同角色的实体
115. Superclass（超类）：为实体中的所有出现保存公共属性和关系的实体。可参见特化和泛化。
116. Superkey（超键，ER模型）：一个属性或属性集，诶译的标识了每个实体地出现。
117. Superkey（超键，关系模型）：一个列或者列集，唯一的标识了表中地一个记录。
118. System catalog（系统目录）：保存关于数据库地结构、用户、应用程序等信息地数据。
119. System definition（系统定义）：数据库应用声明周期重的一个阶段，包括定义数据库应用程序以及他的主要用户视图地范围和边界。
120. System security（系统安全）：在系统级保护数据库地访问和使用，不如用户名和密码。
121. Table（表）：同关系（relation）。
122. Ternary relationship（三元关系）：三个实体间的关系。例如panch，staff和member之间的Registers关系。
123. Testing（测试）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括执行应用程序并有意地发现错误。
124. Third normal form，3NF（第三范式）：一个已经是1NF和2NF的表，同时满足所有的非主健的列的值仅能从主健列得到，而不能从其他列得到。
125. 3GL, Third-Generation Language（第三代语言）：一种过程化的语言，比如COBOL、C、C＋＋，它需要用户（通常是程序员）指定必须要干什么事情以及如何干这些事情。
126. Three-tier client-server architecture（三层客户端－服务器体系结构）：由处理用户界面的客户和处理业务逻辑的应用程序服务器以及数据处理曾组成，而数据库服务器是用来来运行DBMS的。
127. Top-down approach（自顶向下方法，用于数据库设计）：一种设计方法，此种方法从定义系统的主要结构开始，然后将这些结构逐步细分成更小的单元。在数据库设计中，通过标识实体和数据间的关系开始这个顶层的步骤，然后逐步添加细节，比如你希望保存的关于实体和关系的信息（成为属性）以及在实体、关系和属性上的所有约束。
128. Transaction（事务）：由用户和应用程序执行的一个动作或一系列动作，这些动作访问或修改数据库的内容。
129. Transaction Processing Monitor，TPM（事务处理监视器）：控制数据在客户端和服务器键转换的程序，以便为联机事务处理（OLTP）提供一个一致的环境。
130. Transitive dependency（传递依赖）：假设A、B、C是表中的列，如果B依赖于A（A-->B），并且C依赖于B（B-->C），则C通过B传递而依赖于A（假设A不依赖于B或C）。如果在主健上存在一个传递依赖，则此表就不是3NF的。必须从表中去掉传递依赖以达到3NF的要求。
131. Tuple（元组）：关系中的一行记录。
132. Two-tier client-server architecture（两层客户端－服务器体系结构）：由处理主要业务和数据处理逻辑以及与用户的接口的客户端应用程序和管理和控制数据库访问的服务器程序组成。
133. Type hierarchy（类型层次结构）：一个是提以及它的子类和他们的超类，等等。
134. UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）：在20世纪80年代和90年代引入的诸多面向对象分析与设计方法重的一种较新的方法。
135. Update anomalies（更新异常）：当用户视图更新一个包含冗余数据的标识可能引起的不一致。有三种类型的异常：插入、删除和更新。
136. User view（用户视图）：从特定的作业（比如经理或管理者）角度或业务应用领域（比如市场、职员或库存控制）定义的数据库应用的需求。
137. View（视图）：一个“虚拟底表”，它不实际存在数据库中，但他由DBMS从现有底它所涉及的基本表中产生。
138. View integration approach（视图综合法，用于数据库设计）：每个用户视图的需求，用来构建代表用户试图底独立数据模型。在数据库设计阶段，结果数据库模型被合并成一个更大的模型。
Excel词汇表
激活 (activate)
数组 (array)
数组公式 (array formula)
相关联的数据透视表 (associated PivotTable report)
自动套用格式 (autoformat)
坐标轴 (axis)
基础地址 (base address)
“合并计算”表 (consolidation table)
比较条件 (comparison criteria)
比较运算符 (comparison operator)
常量 (constant)
单元格引用 (cell reference)
当前区域 (current region)
分类轴 (category axis)
分类字段 (category field)
复制区域 (copy area)
计算列 (calculated column)
计算项 (calculated item)
计算字段（数据库）(calculated field)
计算字段（数据透视表）(calculated field)
列标题 (column heading)
列标题 (column heading)
列字段 (column field)
条件 (criteria)
条件窗格 (criteria pane)
条件格式 (conditional format)
图表工作表 (chart sheet)
图表区 (chart area)
修订记录 (change history)
约束条件 (constraints)
证书验证机构 (certifying authority)
自定义计算 (custom calculation)
垂直线 (drop lines)
从属单元格 (dependents)
明细数据 (detail data)
默认工作表模板 (default worksheet template)
默认工作簿模板 (default workbook template)
默认启动工作簿 (default startup workbook)
目标区域 (destination area)
数据标签 (data label)
数据标志 (data marker)
数据表 (data table)
数据表单 (data form)
数据窗格 (data pane)
数据点 (data points)
数据库 (database)
数据区域 (data region)
数据系列 (data series)
数据系列 (data series)
数据有效性 (data validation)
数据源 (data source)
数据源驱动程序 (data source driver)
图表数据表 (data table in charts)
下拉列表框 (drop-down list box)
值区域 (values area)
值字段 (value field)
表达式 (expression)
嵌入图表 (embedded chart)
外部数据 (external data)
外部数据 (external data)
外部数据区域 (external data range)
外部引用 (external reference)
误差线 (error bars)
编辑栏 (formula bar)
公式 (formula)
公式选项板 (Formula Palette)
函数 (Microsoft Query)(function)
函数 (Office Excel)(function)
筛选 (filter)
填充柄 (fill handle)
字段（数据库）(field)
字段（数据透视表）(field)
单变量求解 (goal seek)
图表中的网格线 (gridlines in charts)
组 (group)
冲突日志工作表 (History worksheet)
高低点连线 (high-low lines)
插入行 (Insert row)
迭代 (iteration)
绝对交集 (implicit intersection)
内部连接 (inner join)
输入单元格 (input cell)
索引 (index)
项 (item)
连接 (join)
连接线 (join line)
连接线 (join line)
锁定的字段或记录 (locked field or record)
图例 (legend)
图例项标示 (legend keys)
合并单元格 (merged cell)
活动选定框 (moving border)
矩阵 (matrix)
移动平均 (moving average)
映射范围 (mapped range)
操作数 (operand)
分级显示 (outline)
分级显示符号 (outline symbols)
分级显示数据 (outline data)
脱机多维数据集文件 (offline cube file)
外部连接 (outer join)
外部连接 (outer join)
运算符 (operator)
磅 (point)
保护 (protect)
报表筛选 (report filter)
参数 (parameter)
参数查询 (parameter query)
打印标题 (print titles)
打印区域 (print area)
分页符 (page break)
分页预览 (page break preview)
绘图区 (plot area)
密码 (password)
数据透视表 (PivotTable report)
数据透视表 (PivotTable report)
数据透视表分类汇总 (PivotTable subtotal)
数据透视表列表 (PivotTable list)
数据透视表数据 (PivotTable data)
数据透视表总计 (PivotTable grand totals)
数据透视图报表 (PivotChart report)
数据透视图分类字段 (PivotChart category field)
数据透视图系列字段 (PivotChart series field)
透视区域 (pivot area)
引用单元格 (precedents)
粘贴区域 (paste area)
主键 (primary key)
属性字段 (property fields)
查询 (query)
数组 (array)
数组公式 (array formula)
相关联的数据透视表 (associated PivotTable report)
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坐标轴 (axis)
基础地址 (base address)
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数据库 (database)
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数据系列 (data series)
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分级显示符号 (outline symbols)
分级显示数据 (outline data)
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保护 (protect)
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数据透视表分类汇总 (PivotTable subtotal)
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